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1.
Rev. salud pública ; 20(2): 171-176, mar.-abr. 2018. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-978972

ABSTRACT

RESUMEN Objetivos Determinar la prevalencia y factores asociados al sobrepeso y obesidad en escolares peruanos. Métodos Estudio transversal durante el 2013-2014. El muestreo probabilístico, estratificado multietápico, se incluyó 1 191 conglomerados con 7 914 viviendas (área urbana: 4 842 y rural: 3 072) en Perú. Se evalúo 2 801 escolares entre 5 a 13 años. Se empleó el Z score del índice de masa corporal para la edad (ZIMC) según OMS. Se consideró sobrepeso (ZIMC>1 y ≤2) y obesidad (ZIMC>2). Resultados El 18,1% tuvieron sobrepeso y 14,1% obesidad. El sobrepeso predominó en varones (18,7%), escolares de 8 a 10 años (19,6%), no pobres (21,2%), área urbana (21,6%), Lima Metropolitana (22,8%) y Costa (22,7%). La obesidad predominó en varones (19,1%), escolares de 8 a 10 años (17,9%), no pobres (18,5%), área urbana (20,2%), Lima Metropolitana (28,0%) y Costa (18,2%). Los factores asociados al sobrepeso fueron la no pobreza (OR=1,9), vivir en área urbana (OR=1,7), Lima Metropolitana (OR=1,9) y Costa (OR=1,6); mientras que ser hombre (OR=3,1), nivel educativo secundario del jefe del hogar (OR=1, 8), superior (OR=2,5), no pobre (OR=9,2), residir en área urbana (OR=3,4), Lima Metropolitana (OR=4,8) y Costa (OR=2,9) se asociaron con la obesidad. Conclusiones La prevalencia de obesidad o sobrepeso de los escolares es alta. La condición de no pobreza, vivir en área urbana, Lima Metropolitana y Costa se asocian al sobrepeso. Ser hombre, no pobre, el mayor nivel educativo del jefe del hogar, vivir en el área urbana, Lima Metropolitana y Costa se asocia a la obesidad.(AU)


ABSTRACT Objectives To determine the prevalence and factors associated with overweight and obesity in Peruvian schoolchildren. Materials and Methods Cross-sectional study carried out between 2013 and 2014. The probabilistic, multistage stratified sampling included 1 191 conglomerates with 7 914 dwellings (4 842 in the urban area and 3 072 in the rural area) of Peru. A total of 2 801 schoolchildren aged between 5 and 13 years were evaluated. The Z score of the body mass index by age (ZBMI) was used according to the WHO. Overweight was considered (ZBMI> 1 and ≤2) and obesity (ZBMI >2). Results 18.1% of the sample was overweight and 14.1% were obese. Overweight predominated in males (18.7%), schoolchildren aged 8 to 10 years (19.6%), non-poor (21.2%), residing in the urban area (21.6%), from Metropolitan Lima (22.8%) and Costa (22.7%). The factors associated with overweight included non-poverty (OR=1.9), living in urban areas (OR=1.7), Metropolitan Lima (OR=1.9) and Costa (OR=1.6). On the other hand, factors associated with obesity included male sex (OR=3.1), secondary education level of the head of the household (OR=1.8), higher education (OR=2.5), non-poor (OR=9.2), residing in an urban area (OR=3.4), Metropolitan Lima (OR=4.8) and Costa (OR=2.9). Conclusions The prevalence of obesity or overweight in schoolchildren is high. Non-poverty, living in urban areas, Metropolitan Lima and Costa are associated with overweight. Being a man, non-poor, the highest educational level of the head of the household, living in the urban area, Metropolitan Lima and Costa were associated with obesity.(AU)


Subject(s)
Humans , Child, Preschool , Child , Adolescent , School Health Services , Students/statistics & numerical data , Overweight/epidemiology , Peru/epidemiology , Anthropometry , Cross-Sectional Studies/instrumentation
2.
An. Fac. Med. (Perú) ; 78(3): 287-291, 2017. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-989275

ABSTRACT

Introducción. El exceso de grasa intraabdominal está relacionado a las alteraciones metabólicas que incrementan el riesgo de enfermedades cardiovasculares. Objetivo. Determinar el riesgo de enfermedad cardiovascular según circunferencia abdominal (CA) en peruanos. Diseño. Estudio transversal. Lugar. Instituto Nacional de Salud (INS), Perú. Participantes. Peruanos ≥ 12 años de edad. Intervenciones. Muestreo probabilístico, estratificado multietápico. La muestra incluyó 1 191 conglomerados que incluyeron 7 914 viviendas distribuidas en Perú, en 2013-2014. Se evalúo 16 832 habitantes ≥ 12 años. El riesgo cardiovascular se clasificó en bajo, alto y muy alto. El INS realizó la evaluación de la CA y el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) calculó la muestra y ponderaciones. Principales medidas de resultados. Riesgo cardiovascular según CA. Resultados. El 50,1% presentó riesgo bajo de enfermedad cardiovascular, 22,8% riesgo alto y 27,1% riesgo muy alto. El riesgo muy alto de enfermedad cardiovascular fue más prevalente en las mujeres (42,5%), que residieron en la área urbana (30,5%) (p<0,001), Lima Metropolitana (32,6%) y la Costa (31,0%) (p<0,001). El riesgo alto de enfermedad cardiovascular fue similar entre sexos, siendo más frecuente en la zona urbana (24,3%), Lima Metropolitana (25,1%) y la Costa (24,2%). El riesgo alto y muy alto de enfermedad cardiovascular aumentó conforme se incrementó la edad (p<0,001), excepto el riesgo alto que disminuyó en los adultos mayores. El riesgo de enfermedad cardiovascular aumentó a medida que disminuyó el nivel de pobreza (p<0,001). Conclusiones. La mitad de los peruanos de doce años a más presentaron riesgo alto y muy alto de enfermedad cardiovascular según la circunferencia abdominal.


Introduction: Excessive intra-abdominal fat is related to metabolic alterations that increase the risk of cardiovascular diseases. Objective: To describe the risk of cardiovascular disease according to abdominal circumference in Peruvians. Design: Cross-sectional study. Setting: National Institute of Health (NIH), Peru. Participants: Peruvians aged ≥12 years or older. Interventions: Probabilistic sampling, stratified, multistage. The sample included 1 191 conglomerates with 7 914 households distributed in Peru, in 2013-2014. 16 832 inhabitants ≥12 year old were evaluated. The cardiovascular risk was classified as low, high or very high. The NIH performed the AC assessment and the National Institute of Statistics and Informatics (NISI) calculated the sample and weights. Main outcome measures: Cardiovascular risk according to AC. Results: 50.1% presented low risk of cardiovascular disease, 22.8% high and 27.1% very high risk. The high risk for cardiovascular disease was more prevalent in women (42.5%), residing in the urban area (30.5%) (P <0.001), in Metropolitan Lima (32.6%) and in the coast (31.0%) (p <0.001). The high risk of cardiovascular disease was similar between sexes, being more frequent in the urban area (24.3%), Metropolitan Lima (25.1%) and the coast (24.2%). The high and very high risk of cardiovascular disease increased with age (p <0.001), except the high risk which decreased in the elderly. The risk of cardiovascular disease increased as poverty decreased (p <0.001). Conclusions: Half of the Peruvians aged 21 and above presented high and very high risk of cardiovascular disease according to abdominal circumference.

3.
Rev. salud pública ; 18(6): 904-912, nov.-dic. 2016. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-962032

ABSTRACT

RESUMEN Objetivos Determinar la calidad bacteriológica del agua para consumo en tres regiones del Perú. Materiales y Método Se realizó un estudio transversal. La recolección de datos se realizó en Cajamarca, Huancavelica y Huánuco durante el 2012-2013. El muestreo fue probabilístico, estratificado multietápico. Incluyó 706 viviendas. Se evalúo presencia de coliformes totales y E. coli mediante el kit Readycult ®. Se recolectó 100 mL de agua utilizada para preparación de alimentos. La determinación de cloro residual se realizó mediante análisis semicuantitativo (Chlorine Test®). Se estableció como concentración ideal de cloro residual ≥0,5 mg/L. El análisis de datos se realizó mediante muestras complejas con factor de ponderación. Se calcularon porcentajes y chi cuadrado. Se definió buena calidad bacteriológica: agua con cloro libre adecuado, ausencia de coliformes totales y E. coli. Se solicitó el consentimiento informado del jefe del hogar. Resultados Del total de muestras evaluadas, 78,6 % tuvieron coliformes totales en Cajamarca, 65,5 % en Huancavelica y 64,1 % en Huánuco, El 72,0 % tuvieron E. coli en Cajamarca, 37,4 % en Huancavelica y 17,5 % Huánuco. En Cajamarca, el 8,6 % de las muestras de agua fueron de buena calidad bacteriológica, mientras que en Huancavelica fue 4,3% y en Huánuco, 7,2 %. Conclusiones La mayoría de las muestras de agua tuvieron mala calidad bacteriológica evidenciándose coliformes totales. Las tres cuartas partes de los hogares de Cajamarca, la tercera parte de Huancavelica y casi la quinta parte de Huánuco tuvieron E. coli en el agua de consumo humano.(AU)


ABSTRACT Objective To estimate the bacteriological quality of drinking water in Huancavelica, Cajamarca and Huánuco during 2012-2013 Material and Methods A cross-sectional study was conducted. Sampling was probabilistic, stratified and multistage. The sample included 706 households. The Readycult ® kit was used to assess the presence of total coliforms and E. coli. 100 mL of water used for food preparation was collected. The determination of residual chlorine was performed by semiquantitative analysis using Chlorine Test Reagent ®. It was established as the ideal residual chlorine concentration ≥0,5 mg/L. The statistical analysis considered the necessary weight for complex samples. We calculed percentages and chi square. The informed consent of the head of household is requested. It was defined as good bacteriological quality of water: water sample with adequate free chlorine, in the absence of total coliforms and E. coli. Results The samples tested, 78.6 % had total coliforms in Cajamarca, Huancavelica and 65.5 % at 64.1 % in Huanuco. The 72.0 % had E. coli in Cajamarca, Huancavelica 37.4 % and 17.5 % in Huánuco. In Cajamarca, 8.6 % of the water samples were of good bacteriological quality, while in Huancavelica was 4.3 % and Huanuco, 7.2 %. Conclusions Most of the water samples were of poor bacteriological quality. Most of the water samples had total coliforms. Three-quarters of households in Cajamarca, Huancavelica third and almost one fifth of Huanuco had the presence of E. coli in drinking water.(AU)


Subject(s)
Drinking Water/microbiology , Water Quality/standards , Drinking , Peru , Colimetry , Cross-Sectional Studies/instrumentation
4.
Lima; Perú. Ministerio de Salud; 1 Ed; 20150000. 38 p. ilus, tab.
Monography in Spanish | MINSAPERU, LILACS | ID: biblio-948275

ABSTRACT

El documento establece los parámetros técnicos relacionados al control de calidad de equipos antropométricos, utilizados en los establecimientos de salud, el cual orienta al personal de salud que realiza el control de calidad de equipos antropométricos, en la apropiada práctica del control de calidad, que a su vez requieren comprender que lo más importante es la capacitación del personal que realiza la medición del pesos y talla en talleres adecuadamente manejados


Subject(s)
Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Anthropometry , Stature by Age
5.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 31(3): 467-472, jul.-sep. 2014. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS, LIPECS, INS-PERU | ID: lil-743182

ABSTRACT

Objetivos. Describir el estado nutricional en adultos mayores y su asociación con características sociodemográficas. Materiales y métodos. Se realizó un estudio transversal analítico. El muestreo fue probabilístico, estratificado y multietápico. El estado nutricional se evalúo mediante el índice de masa corporal (IMC) según la clasificación del estado nutricional para el adulto mayor del Ministerio de Salud de Perú. El análisis estadístico consideró la ponderación necesaria para muestras complejas. Resultados. Se incluyó a 7267 adultos mayores con una media de edad de 70,1 ± 8,3 años. El 26,8% presentaron delgadez, 21,7% sobrepeso y 10,6% obesidad. El analfabetismo (OR 1,9; IC 95%: 1,2-3,0), nivel educativo primario (OR 1,9; IC 95%:1,3-2,9), pobreza extrema (OR 2,0; IC 95%:1,6-2,5), residir en área rural (OR 1,8; IC 95%:1,5-2,1), sierra (OR 1,6; IC 95%: 1,2-2,2) o selva (OR 1,6; IC 95%:1,1-2,2) fueron factores asociados a delgadez. El sexo femenino (OR 1,8; IC 95%:1,4-2,1), residir en área urbana (OR 2,0; IC 95%: 1,6-2,5) o costa (OR 1,5; IC 95%:1,2-1,8); y ser no pobre (OR 1,9; IC 95%: 1,3-2,9) se asoció a sobrepeso. El sexo femenino (OR 3,1; IC 95%: 2,3-4,1), nivel educativo primario (OR 2,4; IC 95%: 1,5-4,0) y secundario (OR 2,0; IC 95%: 1,2-3,4); vivir en área urbana (OR 2,2; IC 95%:1,6-2,9), la costa (OR 1,8; IC 95%: 1,3-2,4), Lima Metropolitana (OR 1,6; IC 95%:1,1-2,2) selva (OR 1,6; IC 95%: 1,1-2,2), y ser no pobre (OR 3,5; IC 95%:1,8-7,0) estuvieron asociados a obesidad. Conclusiones. Los datos sugieren que tanto la delgadez como el exceso de peso son frecuentes en la población de adultos mayores estudiada...


Objectives. To describe the nutritional status in older adults and its association with sociodemographic characteristics. Materials and methods. A cross-sectional study was conducted. Sampling was probabilistic, stratified and multistage. Nutritional status was assessed by body mass index (BMI) according to the classification of nutritional status for the elderly from the Ministry of Health of Peru. The statistical analysis considered the necessary weight for complex samples. Results. The study included 7,267 older adults. 26.8% of participants were underweight, 21.7% overweight, 10.6% obese and 40.8% normal. The average age in the sample was 70.1 ± 8.3 years. Illiteracy (OR 1.9; 95% CI 1.2-3.0), primary education (OR 1.9; 95% CI 1.3-2.9), extreme poverty (OR 2.0; 95% CI 1.6-2.5), living in rural areas (OR 1.8; 95% CI 1.5-2.1), living in the mountains (OR 1.6; 95% CI 1.2-2.2) or jungle (OR 1.6; 95% CI 1.1-2.2) were found associated with underweight. Females (OR 1.8; 95% CI 1.4-2.1), living in urban areas (OR 2.0; 95% CI 1.6-2.5), living in the coastal region (OR 1.5; 95% CI 1.2-1.8); and not classified as poor (OR 1.9; 95% CI 1.3-2.9) were associated with overweight. Female sex (OR 3.1; 95% CI 2.3-4.1), primary education (OR 2.4; 95% CI 1.5-4.0) and secondary (OR 2.0; 95% CI 1.2-3.4); live in urban areas (OR 2.2; 95% CI 1.6-2.9), inhabiting the coast (OR 1.8; 95% CI 1.3-2.4), Metro (OR 1.6, 95% CI 1.1-2.2) and jungle (OR 1.6; 95% CI 1.1-2.2), and not classified as poor (OR 3.5; 95% CI 1.8-7.0) were associated with obesity. Conclusions. The data suggest that both underweight and overweight are common in the elderly population studied...


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged, 80 and over , Thinness , Epidemiology , Obesity , Overweight , Cross-Sectional Studies , Peru
6.
Lima; Perú. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Salud; 1 ed; Dic. 2013. 178 p. ilus, graf, tab.
Monography in Spanish | LILACS, MINSAPERU | ID: biblio-1181477

ABSTRACT

Abarca una serie de aspectos teóricos y prácticos que podrán ser medidos en términos de conocimientos, comprensión y aplicación. La metodología propuesta fomentará los procesos de aprendizaje sobre la base de la práctica, al ritmo y nivel de los participantes. Está dirigido a las personas que asumirán la responsabilidad de desarrollar el proceso de capacitación del personal de campo que aplicará las encuestas a nivel regional


Subject(s)
Food and Nutritional Surveillance , Nutritional Status , Health Status Indicators , Peru
7.
Lima; Perú. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Salud; 1 ed; Dic. 2013. 201 p. ilus, graf, tab.
Monography in Spanish | LILACS, MINSAPERU | ID: biblio-1181476

ABSTRACT

Constituye una guía y fuente permanente de consulta de los encuestadores, durante la capacitación y especialmente durante el trabajo en campo, lo que permitirá la aplicación sistemática de los mismos criterios y pautas en todas las provincias, distritos y localidades involucradas en el estudio, así como el manejo de los instrumentos diseñados para el llenado de las encuestas y recojo de información, y en las diferentes metodologías y técnicas estandarizadas que habrán de emplearse. Está organizado de la siguiente manera: Diseño metodológico de la encuesta; Consideraciones para el trabajo de campo; e Instructivo de la encuesta. Asimismo, presenta los instructivos e indicaciones para el correcto llenado del instrumento, en los cuales se señala el miembro del equipo responsable del llenado así como el objetivo. La parte final del módulo incluye los anexos que contienen los formatos respectivos


Subject(s)
Food and Nutritional Surveillance , Nutritional Status , Health Status Indicators , Peru
8.
Lima; Perú. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Salud; 1 ed; Nov. 2013. 70 p. ilus, graf, tab.
Monography in Spanish | LILACS, MINSAPERU | ID: biblio-1181475

ABSTRACT

Constituye un documento técnico auxiliar de la gestión administrativa, que contiene la estructura funcional, los procesos, indicadores, recursos humanos (rol, perfil, funciones específicas, responsabilidades), que participa en la implementación de las vigilancias de indicadores nutricionales (VIN), así como el procesamiento y la elaboración del informe del VIN


Subject(s)
Food and Nutritional Surveillance , Nutritional Status , Health Status Indicators , Peru
9.
Lima; Perú. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Salud; 1 ed; Nov. 2013. 106 p. ilus, graf, tab.
Monography in Spanish | LILACS, MINSAPERU | ID: biblio-1181474

ABSTRACT

Incluye los procedimientos e instrumentos que se emplean para asegurar la calidad de los datos recolectados en el trabajo de campo mediante el acompañamiento del monitor para contribuir a mejorar la aplicación de la metodología, técnicas y procedimientos de la encuesta de vigilancia de indicadores nutricionales


Subject(s)
Food and Nutritional Surveillance , Health Status Indicators , Nutritional Status , Peru
10.
Lima; Perú. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Salud. Centro Nacional de Alimentación y Nutrición. Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional - DEVAN; 1 ed; 2011. 147 p. ilus, graf, tab.
Monography in Spanish | LILACS, MINSAPERU | ID: biblio-1181988

ABSTRACT

La presente publicación describe el estado nutricional de la población peruana a nivel nacional y regional a través de las encuestas realizadas en mención con la medición antropométrica (peso, talla y perímetro abdominal), el dosaje de hemoglobina por hemoglobinómetro portátil y actividad física, la cual recoge y evalúa los datos de la población y poder hacer un diagnóstico nutricional y el perfil de los hogares peruanos


Subject(s)
Nutritional Anemias/prevention & control , Anthropometry/methods , Nutritional Status , Obesity/prevention & control , Nutrition Programs and Policies , Food and Nutritional Surveillance , Peru
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